基于融合CDN构建未来智能内容管道

详细探讨了传统CDN向融合CDN的演进方案、融合CDN构建智能内容管道的方法及在管道中的作用.为了更好地支撑业务发展,融合CDN需要与承载网络相互渗透,具备网络感知、业务感知、用户感知三大能力.为了保障移动业务的更好体验,提出CDN的网络位置应该下移到无线网络中,并根据无线网络的特性进行适配和优化.     

基于紧密中心性的无线mesh骨干网网关部署

将定向天线和Delaunay图应用于无线mesh骨干网络的网关部署,提出了基于紧密中心性的无线mesh骨干网络网关部署算法。根据已知的mesh路由器和网关的最大流通量对网络进行划分,形成Delaunay子图,在划分的子图中根据欧几里德距离找出距离中心点最近的3个节点,形成候选网关集,在候选网关集中选择到其他节点总路径最短的节点作为网关的部署位置,将每个子图的网关位置输出。仿真结果表明,根据网关最大流通量进行合理网络划分后,算法能最小化网络的网关数量,由mesh路由器到网关的总路径长度优于随机算法。     

基于终端的感知技术浅析

简单介绍了智能管道的产生背景,对智能管道的多维感知技术进行了详细分析,从终端入手研究了基于终端可实现的智能管道感知技术,并提出了相应的解决方案,指出基于终端的感知技术解决方案将助推智能管道的实现,最后分析了基于终端的智能管道感知技术解决方案在实现上面临的困难和挑战,为智能管道技术的进一步研究及其实际部署进行了有益探索.     

一种AFDX网络的低时延光电信号转换设备设计

网络延时是机载网络一个非常重要的性能指标,随着光纤通道设备在机载环境应用的普及,为了保证AFDX网络能够在光纤介质和铜缆介质间的正常通信,设计了一种面向AFDX网络的低时延光电信号转换设备。论文从该设备的架构设计、原理分析和测试等方面,详细论述了光电信号转换设备的设计架构、转换原理,深入分析了光电信号转换设备的延时性能,并针对传输介质转换和延时指标进行了测试。与同类产品相比,该设备可有效的降低数据流在光介质和铜缆之间的转换延时,保证了机载AFDX网络的传输性能。     

我国移动通信频谱重耕的价值探讨和实施策略

对不同无线频谱资源如何影响移动网络的投资及覆盖进行了研究,结合我国移动通信频谱资源的分配现状以及移动业务发展情况,分析了频谱重耕的重要性和必要性,从移动通信多网协同和网络部署的角度探讨了移动通信频谱重耕所带来的价值,并提出了频谱重耕的实施策略.     

面向智能家居的数据库中间件软件设计

文章旨在将不同无线网络、不同通信格式的设备结合起来,从而构建一个面向智能家居的异构网络控制系统。针对不同协议、不同厂家的无线设备难以互通互联、统一控制的问题,本文提出了一种基于Web的中间件软件架构。该中间件进行数据格式转换的同时还能结合Web界面控制设备呈现给用户。上层控制端通过对数据库的操作来实现对不同通信网络智能家居设备的控制和联动。异构无线网络-ARM网关-数据库中间件-控制端的架构能够使用户在避免接触底层硬件系统和软件编程的情况下,快速组网灵活控制智能家居设备,增强了智能家居的系统的易用性。     

Android平台下的网络机顶盒USB-OTG模块驱动设计

目前,网络机顶盒的市场越来越大,现有的产品功能比较繁杂,为实现功能的可定制化,增强用户与机顶盒间的交互能力,文章中的设计在基于Android系统和Cortex-A7架构主控的网络机顶盒基础上加入了USB-OTG模块。文章介绍了USB子系统的整体框架,并对设备端驱动和主从切换部分等关键技术做了详细描述,最后实验验证了此方案的可行性。     

基于神经网络的人脸识别系统

针对人脸在整个图像中识别的问题,提出了基于神经网络的前端人脸检测系统.该系统首先将训练集中每个图像划分成独立的小窗口,并标示出每个窗口中包含的人脸图像,并据此对神经网络进行训练.在利用神经网络对人脸进行识别的过程中,对待检测图像划分为分辨率为金字塔形的小图像,然后对每个分辨率的小图像进行人脸识别.同时为了提升系统对人脸检测的准确率和误报率,需要对多个神经网络输出的阈值进行权衡.本系统使用自适应算法,增加了错误检测集以提升系统的检测精度.     

蝙蝠算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合

为了降低无线传感器网络数据间的冗余性,提高数据传输量和降低通信能耗,提出一种蝙蝠算法优化神经网络算法的数据融合策略.首先每个簇首节点接收该区域的各传感器节点检测到的数据,然后采用蝙蝠算法优化BP神经网络进行数据融合,最后采用仿真实验对其性能进行测试.仿真结果表明,本文算法节省了感知节点的能量消耗,延长了无线传感器网络的生命周期时间,提高数据融合的精度.     

联合多分组接收和模糊逻辑控制功率策略

针对无线网络节约能耗的要求,提出了一种联合多分组接收和模糊逻辑控制功率策略,采用串行干扰消除法,根据无线节点的传输功率等级,将功率等级划分为多分组接收能够正常解码的功率等级,并以任一无线节点到邻接节点的距离、邻接节点的个数和无线节点的剩余能耗为模糊逻辑控制的输入参数来控制各无线节点的功率选择。仿真结果表明,与现有的几种经典的基于功率控制的串行干扰消除算法方案相比,联合多分组接收和模糊逻辑控制功率策略的无线网络具有更大的有效吞吐量及更长的生存时间。